3月5日至7日，由中国电力企业联合会大数据与统计分会主办的第一届能源电力行业数据要素发展生态大会在广东珠海举行，国网龙海区供电公司联合国网漳州供电公司、国网福建电科院申报的案例《人工智能赋能电网安全监督全环节精准管控》在众多案例中脱颖而出，入选“第一届能源电力行业数据共享赋能与创新创效典型案例”。

为积极响应国家数据要素和新质生产力的战略部署，中国电力企业联合会（以下简称中电联）2024年3月成立大数据与统计分会，旨在服务能源电力行业数据要素作用发挥，凝聚行业数据管理和科技力量，促进经验分享和交流共创。大数据与统计分会于2024年11月开始在全国范围组织开展“第一届能源电力行业数据共享赋能与创新创效典型案例征集”活动，征集围绕数据赋能电力业务、数据赋能社会发展、数据质量管理等九个专题方向实践形成的典型案例和先进成果。

针对作业现场安全管控形势严峻、人工远程视频监督效果不佳、现场违章智能预警手段不足等安全监督管理现状，国网龙海区供电公司联合国网漳州供电公司、国网福建电科院组建攻关团队，以云边端协同为技术主线，聚焦作业现场违章行为实时监控识别需求，贯通人工智能平台、安全风险管控监督平台（简称ORM闽电安全）和统一视频平台，在业内率先引进视频流分析技术，自主研发违章行为智能识别模型，提升平台交互识别能力，推进人工智能技术在安监领域规模化应用，有效提升安全监督智能化水平。

在国网福建省电力公司的支持主导下，组建全省安监智能应用工作管控组，构建全省一盘棋的统筹推进工作模式，已在9个地市公司规模化应用，实现一处创新、全网共享、赋能一线。在管理效益方面，全省每日平均自动纳入AI智能监督的现场作业项目超过3000项，涉及每日现场作业的视频设备多达6000多台，实现自动添加作业，自动识别疑似违章行为，自动推送疑似违章信息，有效提升安全监督效能。在经济效益方面，人工智能技术在安全监督领域应用，如同现场多了一个24小时在线的虚拟安全员，监督工作效率提升显著。随着模型精度不断迭代提升，未来将大大减少人工成本。在社会效益方面，相关应用成效获得新华社、新华网、中国经济报、国家电网报、福建电视台等多家媒体报道，营造了人工智能应用的良好氛围。（杨译斌  林国庆）